【03.23】青年科技工作者园地(138)：基于DNS日志数据的异常检测方法&暴发事件地面搜索的优化工作
文章来源:
发布时间:2021-03-19
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时间：2021年3月23日 (周二) 下午15:00
地点：二楼会议室（东莞同事和同学通过视频参会）
视频：
客户端入会链接
http://caslink.ihep.ac.cn/meetingSchduler/invite/anno/0NHIFC5M
硬件终端入会
拨打云会议室号 : 9005069149
题目一：基于DNS日志数据的异常检测方法
报告人：梁中天
简介：DNS服务为互联网的提供最基本服务，几乎所有网络活动都离不开它，DNS日志数据上记录了最直接的DNS查询行为，从中能够发现恶意代码和异常程序的痕迹。在目前在高能所网络环境中，有超过50%的DNS查询以失败告终，明显不是正常情况，表明高能所环境中存在恶意代码或者是异常运行的程序。本报告将介绍基于高能所日志数据提出的异常源IP检测方法。
题目二：暴发事件地面搜索的优化工作
报告人：李建辉
简介：引力波暴高能电磁对应体全天监测器（英文简称GECAM）是由高能所针对近年来新出现的引力波研究重大机遇而提出的“短平快”项目。暴发事件搜索是GECAM卫星科学应用系统的重要任务，是地面科学数据处理分系统的必要环节，也是星上搜索的完善和补充。由于搜索次数较多（超过20亿次），搜索过程需要进行大量的浮点计算，传统的CPU单线程串行计算模式运行时间会超过24小时，因此被迫大幅降低搜索精度以加快处理速度，但这会导致搜索结果不准确，误触发较多，某些触发事件可能被遗漏。为了解决上面的问题，基于GECAM卫星的暴发事件搜索软件，应用CPU和GPU并行加速对程序的算法和实现进行优化，大大提升了地面搜索软件的运行速度，进而在保证搜索精度的情况下，实现5分钟内完成暴发事件搜索。
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