在中国科学院和高能所“十四五”规划指导下，中国科学院高能物理研究所计算中心（以下简称“计算中心”）正在大力发展用于高能物理科学发现的人工智能(AI4HEP)等先进技术，包括高能物理人工智能平台HepAI、针对具体科学问题研究的专门AI算法和基于科学大数据的高能物理大模型等，目标是利用深度学习技术提升高能物理探索和新发现的能力，促进科研范式的变革，加速推动基础科学研究进步。根据科研工作的需要，拟招聘人工智能/深度学习大模型研究岗特别研究助理，具体如下： 

　　岗位属性：博士后 

　　岗位数：2名 

　　岗位名称：人工智能/深度学习大模型研究岗 

　　岗位职责： 

　　1.承担基于高能物理科学大数据的大模型算法研究、模型训练和优化部署； 

　　2.开展面向高能物理科学发现的深度学习算法应用研究； 

　　3.参与高能物理人工智能算法平台的开发和优化。 

　　岗位要求： 

　　1.具有人工智能、计算机科学与技术或物理学等相关专业的博士学位； 

　　2.熟练掌握Python或C/C++，具有独立开发深度学习算法的经验，熟悉算法原理和实现方法，熟练掌握Pytorch/Tensorsfow/JAX/PaddlePaddle/MindSpore深度学习框架中的一种或多种； 

　　3.做事积极主动，有责任心，有良好的沟通协调能力，有较强的英语沟通与写作能力； 

　　4.年龄不超过35岁，获博士学位不超过3年； 

　　5.对面向科学发现的人工智能有浓厚兴趣者优先，具有大模型相关训练、优化、部署经验者优先。 

　　具体待遇： 

　　1.博士后待遇优厚(25k-50k)； 

　　2.按照国家规定足额缴纳相应社会保险和住房公积金； 

　　3.提供博士后住房补贴，可申请公寓； 

　　4.纳入中国科学院特别研究助理管理体系； 

　　5.协助解决子女入园入学问题； 

　　6.鼓励留所，根据科研表现通过面试后转为事业编制岗位。 

　　优势：

　　1.我们拥有数十年积累的高能物理领域的科学大数据，其原始数据已超过40PB，约相当于两万亿Tokens，为我们进行大模型研究提供了宝贵的资源； 

　　2.我们具备训练大规模模型的强大算力，能够训练拥有数百亿参数的大型模型。同时，我们正在努力协调千亿级别的算力资源； 

　　3.在"千模大战"的背景下，文本生成式大模型已经成为一片红海。然而，我们的数据差异化的战略开辟了全新的蓝海领域。 

　　应聘者须提供以下材料：  

　　1. 个人简历（包括发表论文列表）；  

　　2. 研究兴趣概述；  

　　3. 学历、学位证书；  

　　4. 由两位推荐人直接发送的推荐信（含博士导师，可面试前提供）。 

　　有意应聘者，请通过电子邮件发送报名材料至合作导师邮箱。

　　联系方式：  

　　（一）工作部门：计算中心 

　　合作导师：齐法制 正高级工程师/计算中心主任 

　　合作导师主页：https://people.ucas.ac.cn/~0013056 

　　联系人：张正德 副研究员/高能物理人工智能平台负责人 

　　联系人主页：https://people.ucas.edu.cn/~zdzhang 

　　联系人电话：010-88232759 

　　联系人邮箱：zdzhang@ihep.ac.cn 

　　（二）咨询部门：人力资源处 

　　联系人：董老师 

　　联系电话：010-88235890 

　　Email：dongxy@ihep.ac.cn 

　　  

　　计算中心简介： 

中国科学院高能物理研究所计算中心是从事高能物理人工智能、科学计算、数据存储、高速网络、科研信息化以及科学应用软件研究的机构，是国家高能物理科学数据中心的依托单位，为高能物理重大科技基础设施和实验提供数据服务和信息化支撑，负责建设、运行和维护大规模的高性能科学计算和网络环境，开展人工智能、高性能计算、海量数据存储、网格计算与云计算、高速网络、网络安全、科学数据管理、科学应用软件等前沿技术研究，是中国目前队伍最为齐全，技术力量最为雄厚的高能物理计算中心。计算中心成立于1974年，1986年建成了我国第一条国际计算机通讯线路，并在1993年3月通过国际专线率先进入国际互联网，1994年建立了国内第一个WWW网站，为我国信息高速公路的发展做出了积极贡献。目前计算中心拥有超过10万CPU核，300块AI加速卡(GPU/NPU/DCU)和100PB存储能力。