【6.27; Seminar】2024年粒子天体物理重点实验室系列学术报告 #32：基于ViT和SDSS光度图像的恒星分类

时间/Time: 6月27日上午9:00/Thursday, June 27st at 9:00 am

地点/Location: 多学科楼226会议室/Multidisciplinary Building 226

报告人/Speaker: Dr. Yi YANG（Beijing Planetarium）

题目/Title: 基于ViT和SDSS光度图像的恒星分类

主持人/Host: 李兵/Bing LI

Tencent meeting id:  656-978-630

摘要/Abstract:

在大规模巡天观测中，由于大量恒星缺乏光谱数据，其分类面临挑战。为解决这一问题，我们提出了一种基于Vision Transformer（ViT）和Sloan Digital Sky Survey（SDSS）光度图像的分类方法，称为stellar-ViT。该方法利

用SDSS光度数据合成的RGB图像，能够有效区分七个主要的恒星类别：O、B、A、F、G、K和M。实验结果表明，使用光度图像结合Transformer进行恒星分类具有显著的有效性。此外，通过对训练数据集规模的鲁棒性分析，我们发现即使在样本较少的情况下，stellar-ViT模型仍能保持优异的性能。.

个人简介/Biography：

杨宜，北京天文馆助理研究员。2019年博士毕业于中国科学院国家空间科学中心，随后在中国科学院动物研究所完成博士后工作，研究方向为基于人工智能的昆虫形态分析。2023年加入北京天文馆，现主要从事天文数据的深度学习研究，致力于利用深度学习技术解析和处理大规模天文数据。