“青年科技工作者园地”举行第162次活动
时间：2024年10月29日(周二) 下午 2:00
地点：计算中心二楼会议室
ZOOM线上会议信息：86391922453（入会密码：856718）
报告人：刘建利
报告题目：CI/CD在先进光源软件开发中的应用实践及其未来计划
报告简介：CI/CD可以推进先进光源软件和算法的开发和集成过程。大量的重复性工作，例如编译、测试、部署和发布，会阻碍算法和软件的开发进程。开发人员往往需要在维护服务器和开发环境上花费大量精力，以确保整体开发流程正常工作。相对于专业的软件开发和维护人员，线站的科学家们更关心如何更好的实现算法和集成学科软件，并不关心底层的软件环境部署。
报告讲述了CICD系统在先进光源软件中应用实践以及最新的进展，包括目前已经实现的软件和算法集成实例，先进光源软件的生态建设的技术挑战和未来的工作计划。
报告人简介：2022年毕业于北京工业大学计算机学院计算机科学与技术专业，博士学位。2022年至2024年于中国科学院高能物理研究所计算中心工作，博士后。2024年于高能所计算中心入职，从事光源相关软件及算法的开发和集成工作，主要的研究方向是网络安全和算法优化。
报告人：熊东波
报告题目：基于智能体技术的大装置AI-Ready数据供给研究
报告简介：针对人工智能驱动的新范式基础科学研究对数据供给的要求，与同步辐射光源等大装置AI-Ready数据供给缺失的情况，本课题主要研究同步辐射光源等大装置在成像、谱学、衍散射等实验领域的AI-Ready数据智能供给方式及其的具体实现逻辑，为大装置的科学数据管理和人工智能驱动的基础科学研究提供支持。本课题通过设计处理中枢、记忆层、感知层、执行层等模块，并使用分布式部署框架连接各个部分，构成数据智能体。其中，处理中枢通过将用户数据需求转化为感知器和执行器的运行参数，智能连接用户和大装置的数据管理系统；感知层和执行层通过处理中枢的运行参数，从大装置准确获取源数据，并通过执行层进行标签化处理，从而供给用户需要的AI-Ready数据。
报告人简介：2019年9月-2024年7月：中国科学院大学（中国科学院上海应用物理研究所）博士；2024年7月-至今：中国科学院高能物理研究所计算中心博士后。
博后主要研究大模型和智能体技术在高能物理领域、大装置等方向的应用，参与开发和维护高能物理分析多智能体系统-赛博士（Dr.Sai）；博士期间主要研究基于深度学习的石墨、合金材料多尺度建模、重构和模拟，构建了从原子尺度出发的核石墨多尺度建模和辐照效应评估方法。
报告人：程嘉龙
报告题目：志愿计算的前世今生
报告简介：志愿计算起源于20世纪90年代，以SETI@home为代表，通过整合全球志愿者的计算资源，支持科学研究。最初用于寻找外星生命信号，随着技术发展，其应用范围扩大至气候模拟、药物研发、天文观测等领域。志愿计算通过分布式网络，极大提升了计算能力和科研效率，降低了研究成本。如今，随着互联网普及和技术进步，志愿计算在全球范围内吸引了更多参与者，成为科研领域不可或缺的重要工具。
报告人简介：高能所计算中心2022级学生，从事志愿计算相关工作，主要研究方向是志愿计算在CEPC快速模拟中的研究与应用。
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