高能所第三次人工智能深度学习研讨会召开
目前，人工智能大模型正处于快速发展阶段，以深度学习为代表的人工智能算法和大规模训练数据的结合，推动了大模型的兴起。在物理研究领域，人工智能大模型在数据分析与模式识别、物理模拟与预测、物理系统优化与控制等多方面均具有潜在的巨大应用前景。
面向新科学技术的快速发展现状，2023年6月15日高能所召开了第三次深度学习研讨会，主题为“人工智能大模型在物理研究中的潜在应用”。本次研讨会由多学科中心赵丽娜研究员组织，得到所科研计划处的大力支持，来自科研计划处、实验物理中心、多学科中心、计算中心、东莞研究部、加速器中心、核应用中心、文献信息部等多个部门线上线下共一百余位代表参加会议。
会议由高能所副所长曹俊致欢迎辞并宣布开幕。会议邀请中国科学院文献情报中心馆员付芸博士做了题为“LLMs for Science”的邀请报告，详细介绍了目前国内外大语言模型发展状况及其对科学研究的挑战和机遇。研讨会全天共进行相关学术交流报告共计13个，与会代表就相关报告进行深入的研讨与交流。
学术交流之后进行的圆桌讨论，取得了丰富的讨论成果，包括：针对机器学习特定的共性问题，可以凝练相关科学问题，成立专门小组进行深刻探讨，互相帮助、协同攻关；针对我所的大模型发展，需要细致调研、站在未来的角度看问题，制定长期规划。
这次研讨会促进了所机器学习小组、各研究中心间的学术交流与合作，也为所内“能与人交互的领域大模型”的建设及之后系列工作的开展奠定了良好的基础。
部分报告及讨论现场
圆桌讨论现场
现场参会人员合影
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