【07.27】“青年科技工作者园地”第156次活动:基于FPGA的粒子物理图神经网络加速器的研究与设计、科学工作流技术及应用
“青年科技工作者园地”第156次活动
时间：2023年07月27日(周四) 下午14:30
地点：二楼会议室（东莞同事和同学通过视频）
腾讯会议：844-3537-3775
报告人：张玉涛
报告题目：基于FPGA的粒子物理图神经网络加速器的研究与设计
报告简介：Jet tagging是粒子物理实验中的一项关键分类任务。近年来，深度学习方法的引入使得Jet tagging分类任务的准确率大幅提高，其中以ParticleNet为代表的图神经网络在该任务中表现出色，关于模型的部署，常用的硬件有CPU、GPU、FPGA、ASIC，目前，由于FPGA具有低功耗、低延迟、硬件可编程等特性成为AI部署加速的前沿研究热点，相对于CPU，FPGA可以实现更好的并行操作，相对于GPU平台，使用FPGA可以提高计算效率并降低功耗。因此，将ParticleNet在FPGA上移植并优化，可以实现快速、低功耗的执行粒子物理学中的分类任务，从而减少经济成本并加快粒子物理中数据处理进程。本设计将基于HLS实现可重构架构，并将计算密集型任务卸载到FPGA上运算，以减少ParticleNet的算法延迟。
报告人：杨阳
报告题目：科学工作流技术及应用
报告简介：随着工作流技术的不断发展, 工作流思想被引入科学实验中, 用于描述和控制科学实验和过程的执行, 使科学家能够更容易地分析和管理科学数据. 这种以数据驱动、面向科学实验过程的工作流, 被称为科学工作流，其应用领域主要集中在地球科学、生物信息学等，但在空间天文领域中的应用尚不成熟。在本报告中，我们介绍了目前比较流行的科学工作流调度系统及其各自的优缺点，并提出了一种应用于天文卫星数据处理的方案.
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